Прогнозирование в ВЗК: шаг к персонализированной терапии

2025-05-06
Прогнозирование в ВЗК: шаг к персонализированной терапии

Как предсказать течение воспалительного заболевания кишечника у конкретного пациента? Какие инструменты уже доступны клиницистам, а какие появятся в ближайшем будущем? Ответы на эти вопросы предлагает обзорная статья Elizabeth A. Spencer, Manasi Agrawal и Tine Jess, опубликованная в Current Opinion in Gastroenterology.

В эпоху персонализированной медицины точное прогнозирование течения ВЗК становится основой эффективного и своевременного лечения. Авторы статьи систематизируют существующие прогностические маркеры и модели, включая:

  • клинические и эндоскопические признаки;
  • биомаркеры воспаления: CRP (С-РБ), кальпротектин;
  • генетические и микробиомные данные;
  • данные о раннем ответе на терапию.

Отдельное внимание уделяется значению международных коллабораций и мультицентровых исследований, которые позволяют создавать и валидировать надёжные инструменты прогнозирования, применимые в повседневной клинической практике.

Статья будет особенно полезна врачам, стремящимся к персонализированному подходу к ведению пациентов с болезнью Крона и язвенным колитом — от ранней стратификации риска до выбора терапии и частоты наблюдения.

Источник: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9582521/

Полный текст статьи на английском доступен в разделе Научные статьи.

Выполните вход или зарегистрируйтесь

Придумайте пароль:*
Повторите пароль:*
Я согласен(на) на обработку персональных данных и принимаю условия Согласия на обработку персональных данных.**
Я согласен(на) получать информационные и рекламные материалы**.
*При регистрации и использовании раздела «Врач» ваши персональные данные обрабатываются в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Мы принимаем все необходимые меры для обеспечения конфиденциальности и безопасности вашей информации.
**При регистрации в разделе «Врач» Вы соглашаетесь получать от нас информационные и рекламные материалы. Вы можете в любой момент отказаться от рассылки через ссылку в письме или в настройках профиля.